Có những thú nhận tĩnh lặng mà mãi trong lòng ta như một cuộn phim cũ—tôi từng xem nhẹ mọi thứ mang danh “công cụ năng suất”, đặc biệt là sơ đồ tư duy. Nhưng chính NotebookLM, một công cụ AI tôi đã dùng, kéo tấm màn phủ lên trước mắt và khiến tôi phải nhìn lại: sơ đồ tư duy không còn là những biểu đồ tô màu lục lạc trên bảng trắng của các consultant, mà có thể trở thành một kho tri thức tương tác, sống động như một thư viện biết trả lời câu hỏi.
Một chút bối cảnh về cách tôi ghi chép
Tôi không phải tuýp người săn năng suất đến mức cuồng. Tôi là một người viết, một người thích mày mò — workflow của tôi thủ công, khiêm nhường. Tôi luôn mang theo một cuốn sổ tay nhỏ kẻ ô và cây bút máy có thể nạp mực, sửa chữa. Ý tưởng và danh sách trải ra qua nhiều cuốn sổ; một cuốn Commonplace lưu giữ những danh mục chung. Tôi đã từng chuyển một vài danh sách sang Google Keep, nhưng chưa bao giờ đặt trọn niềm tin vào bộ công cụ số phức tạp. Có gì bảo đảm rằng dành 20 phút tô màu một to‑do list trong app sẽ hiệu quả hơn việc làm hai việc đó luôn và ngay?
Chính sự hoài nghi đó khiến tôi né tránh cả một hạng phần mềm trong suốt thời đại sinh viên. Họ trông giống giải pháp cho những vấn đề tôi không có — vì hệ thống analog của tôi hoạt động ổn. Rồi NotebookLM xuất hiện, mang tên gọi thân thuộc như một người tri kỷ của cuốn sổ tôi tin tưởng, và khiến tôi lắng nghe.
Bút máy đỏ đặt trên trang sổ ghi chú màu cam, tượng trưng cho lưu giữ và chuyển đổi từ ghi chép analog sang công cụ số
Sự trỗi dậy của NotebookLM và AI đại chúng
Sơ đồ tương tác — khi tư duy trở nên đối thoại
Thay đổi lớn lao ở đây không phải là bản đồ hình bong bóng đẹp đẽ, mà là tính tương tác. Khi AI vào cuộc, sơ đồ tư duy không còn là công cụ tĩnh để trình bày ý tưởng; nó trở thành một thư mục biết trả lời. Tôi có thể tải lên chục bản PDF học thuật dày cộm về một chủ đề mà tôi mù tịt — ví dụ như cấu trúc bàn phím gasket-mounted — rồi “trò chuyện” với chúng. Một chiều thông tin biến thành đối thoại cá nhân hoá; mọi ý tưởng liên quan sẽ được liên kết đến một khái niệm trung tâm chỉ trong vài phút.
Tính năng cho phép click vào một node và hỏi, tóm tắt nhánh đó, hoặc liệt kê tất cả nguồn đóng góp cho ý tưởng ấy đã biến sơ đồ tư duy từ công cụ nhập liệu thủ công thành một trải nghiệm học tập động. Tôi bây giờ thường “tống hết” mọi ý tưởng lộn xộn, link và ghi chú vào hệ thống, rồi để NotebookLM nối các mạch tư duy đó lại — một bước khởi tạo tự động, rồi từ đó tôi có thể phóng to, thu gọn, khám phá từng nhánh trên một canvas vô hạn.
Phi tuyến tính — phù hợp với cách ta thực sự học
Cách học truyền thống tuyến tính đôi khi bóp nghẹt quá trình khám phá. Sơ đồ tư duy số với AI phù hợp với não bộ hỗn độn của người đang học: ta ném mọi mẩu thông tin lên “bàn”, rồi dần sắp xếp. NotebookLM không chỉ gom mà còn gợi nối; nó làm cho việc quay lại một ý tưởng cũ trở nên liền mạch, bởi vì bạn có thể thu gọn một nhánh để tập trung vào nhánh khác, rồi sau đó mở lại khi cần.
NotebookLM chưa làm được tất cả
Công cụ mã nguồn mở vẫn có lợi thế riêng
Sau khi được thắp sáng, tôi nhìn sang các ứng dụng chuyên dụng khác và thấy rõ những đánh đổi. Đa phần công cụ sơ đồ tư duy mã nguồn mở thiếu đi sự tương tác do AI đem lại. Bạn không thể chỉ thả cả thư mục tài liệu vào và chờ hệ thống dựng bản đồ trong hai phút; không thể “quiz” từng node; không thể thêm hoặc loại nguồn rồi thấy cả sơ đồ tái cấu trúc tự nhiên. Đó là ưu thế cạnh tranh hiện nay của NotebookLM.
Tuy nhiên, mọi thứ mất đi ở tính tự động lại được bù đắp bằng độ tuỳ biến. FreeMind, WiseMapping và các công cụ tương tự cho phép bạn làm chủ hoàn toàn hình dạng bong bóng, đường nối uốn lượn màu sắc, kiểu nhánh — từ dạng radiyal đến dạng top‑down — một thứ mà NotebookLM hiện tại trả về theo một layout khởi tạo cố định. Với những ai thích làm đẹp chi tiết, hay cần sơ đồ trình bày theo phong cách cụ thể, các tool truyền thống vẫn đáng cân nhắc.
Tương lai là sự hòa nhập
Không loại trừ khả năng Google hay những bên khác sẽ tích hợp thêm tính năng tuỳ biến sâu hơn cho NotebookLM. Với nhịp tiến bộ AI, một công cụ hoàn chỉnh vừa thông minh vừa đa dạng về trình bày không phải điều quá xa vời. Dù sao, cá nhân tôi cảm thấy biết ơn vì công cụ này đã kéo tôi ra khỏi định kiến cũ.
Lựa chọn công cụ — lời khuyên nhỏ cho người đọc
Hãy chọn công cụ theo mục đích: nếu bạn cần ghép nhanh lượng lớn tư liệu nghiên cứu và muốn tương tác sâu với nội dung, NotebookLM là một minh chứng sáng giá. Nếu bạn cần kiểm soát tuyệt đối về thẩm mỹ và trình bày, các công cụ chuyên dụng mã nguồn mở vẫn có đất dụng võ. Và nếu bạn là kẻ tò mò như tôi, bắt đầu bằng việc “brain dump” mọi mẩu ý tưởng rồi để AI sắp xếp có thể là một hành trình khám phá bản thân không ngờ.
Kết lại, tôi đã thay đổi quan điểm: từ người hoài nghi trở thành kẻ bị mê hoặc bởi một công cụ biết “nói chuyện” với ghi chép. Sơ đồ tư duy, đúng như tên gọi, giờ đây sống động hơn bao giờ hết.
Bạn đã sẵn sàng khám phá thế giới sơ đồ tư duy cùng NotebookLM chưa? Hãy chia sẻ trải nghiệm hoặc phương pháp ghi chép yêu thích của bạn trong phần bình luận.
