Khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM, thuật ngữ “lập kế hoạch chuyến đi” không còn là một đống mảnh vụn phải ghép lại như công việc thứ hai trong đời nữa. NotebookLM — một trợ lý nghiên cứu và ghi chú được trang bị trí tuệ nhân tạo — nhanh chóng trở thành người đồng hành hiểu tôi hơn cả một cuốn sổ tay cũ kỹ; nó không chỉ lưu trữ dữ liệu, mà còn khâu vá những sợi chỉ lí do, cảm hứng và ngữ cảnh đằng sau mỗi điểm đến đã được lưu. Trong bối cảnh này, “NotebookLM” chính là từ khóa rồi: NotebookLM giúp biến đống bookmark hỗn độn thành một bản đồ có linh hồn.
Giao diện NotebookLM trên web, trợ lý AI tổ chức nghiên cứu du lịch
Khi các ứng dụng du lịch truyền thống vỡ vụn
Nhớ “cái gì”, chứ không phải “tại sao”
Hầu hết ứng dụng du lịch hoạt động theo cùng một triết lý đơn giản: nhập xác nhận chuyến bay, thêm địa điểm vào danh sách, sắp xếp theo mốc thời gian. TripIt giỏi việc trích xuất email xác nhận; Google Maps cho phép bạn gắn sao; Notion mang đến cơ sở dữ liệu đẹp mắt. Tuy nhiên, tất cả những thứ đó giống như những tủ hồ sơ: chúng ghi nhớ “cái gì” nhưng quên mất “tại sao”.
Tôi từng đánh dấu một nhà hàng tên The Maple Leaf trước chuyến đi tới Banff vì một vlogger nhấn mạnh sườn bò bison tuyệt hảo và vị trí cách đường mòn Bow River chỉ vài bước. Ba tuần sau, trước một bản đồ Google Maps chằng chịt các điểm đánh dấu, tôi chẳng còn biết vì sao mình từng tin vào chỗ đó. Context — câu chuyện đằng sau lựa chọn — đã tan biến. NotebookLM khác biệt ở chỗ nó không chỉ lưu trữ; nó giữ lại lý do, như một người bạn ghi nhớ từng mẩu chuyện của bạn.
Ảnh chụp màn hình NotebookLM lập kế hoạch chuyến Rockies, minh họa kết nối nghiên cứu
NotebookLM thay đổi cuộc chơi
Kết nối các mẩu nghiên cứu rải rác
Tôi bắt đầu bằng cách tải mọi thứ lên NotebookLM: file PDF xác nhận chuyến bay, ảnh chụp màn hình các khách sạn trên Booking.com, một thread Reddit về những viên ngọc ẩn ở Jasper, ba bài blog về các chuyến đi trong ngày từ Banff, và cả bản chép lời video tour đi bộ. Thay vì sống rải rác trên năm ứng dụng khác nhau, mọi nguồn thông tin được nhập vào một không gian làm việc duy nhất.
Phép màu thực sự không nằm ở việc gom dữ liệu mà ở khả năng tổng hợp. Khi tôi hỏi, “Những nhà hàng nào gần khách sạn của tôi?”, NotebookLM không liệt kê máy móc tất cả những nhà hàng đã lưu; nó hiểu khách sạn của tôi ở Banff, đối chiếu với các đề xuất đã tải lên, và lọc ra ba lựa chọn trong vòng mười phút đi bộ — kèm theo ghi chú rằng một quán được khen vì món bison ribs, điều tôi từng ghi chép trong một bài viết ẩm thực. Sự khác biệt giữa NotebookLM và những công cụ như Notion hay Evernote giống như khác biệt giữa một thư viện chỉ có giá sách và một người quản thư biết đọc lại tất cả những ghi chú trong đầu bạn.
Giữ nguyên bối cảnh quyết định của bạn
Có một kịch bản mà mọi người hay gặp: bạn so sánh ba nhà nghỉ ở Rockies, lưu chúng “để tạm”, rồi quên mình đã chọn đâu. Tôi đã tải lên các ghi chú so sánh bốn khách sạn ở Banff, kèm ưu nhược điểm. Khi quyết định cuối cùng thuộc về một nơi có tầm nhìn núi và bồn tắm nóng, tôi chỉ cần nói cho NotebookLM biết tôi đã chọn khách sạn nào và vì sao. Sau đó, khi hỏi, “Tôi có thể đi bộ đến điểm khởi Sulphur Mountain từ khách sạn không?”, NotebookLM nhớ ngay và trả lời rằng đó là khoảng 10 phút đi bộ, rồi gợi ý nên đi sớm để bắt ánh sáng alpenglow lên đỉnh — một chi tiết tôi từng thấy lướt qua trong một bài blog.
Giao diện NotebookLM lưu giữ bối cảnh quyết định, minh họa ghi chú so sánh khách sạn
Nói cách khác, NotebookLM giữ nguyên câu chuyện lập kế hoạch của bạn — biết phân biệt lựa chọn đã chốt và những ý tưởng còn dang dở — nên khi bạn quay lại, không có gì bị lãng quên.
Các tính năng thực sự hữu ích
Tổng quan bằng audio — biến nghiên cứu thành bản tóm tắt
Tính năng audio overview ban đầu khiến tôi nghi ngờ: hai giọng AI trao đổi như một podcast ngắn về các nguồn đã tải. Thế nhưng trong giờ nghỉ trưa, tôi nghe NotebookLM tóm tắt nghiên cứu thành một bản trình chiếu âm thanh dài 10–15 phút. Nó chỉ ra những kết nối tôi bỏ lỡ — như ba nguồn khác nhau đều nhắc đến một hiệu sách cổ — hoặc nhận ra những khu vực ưa thích ăn tối nằm dọc theo cùng một đường mòn đi bộ.
Những bản tóm tắt này không thay thế việc đọc nguồn gốc, nhưng chúng là chiếc la bàn để bạn không lạc trong mê cung thông tin.
Giao diện NotebookLM với tính năng audio overview, minh họa tóm tắt nghiên cứu bằng âm thanh
Trích dẫn nguồn giúp kiểm chứng
Mỗi khi NotebookLM trả lời, nó dẫn rõ nguồn tài liệu đã tải lên. Khi nó nói một quán cà phê “đáng để xếp hàng”, tôi có thể click và thấy đó là nhận xét từ một blogger ẩm thực tôi tin tưởng, chứ không phải từ một bình luận lạ lùng. So với các mô hình tổng quát như ChatGPT hay Perplexity, NotebookLM chỉ biết những gì bạn đã nạp vào — điều này đồng nghĩa với lời khuyên phù hợp với sở thích và ràng buộc của chính bạn.
Những hạn chế cần biết
Nó không xây dựng lịch trình thay bạn
NotebookLM không tự động tạo lịch trình ngày từng ngày hay tối ưu lộ trình như những gì Google Trips từng làm. Bạn vẫn phải chịu trách nhiệm dựng timeline. Nó là cộng sự nghiên cứu, chứ không phải kiến trúc sư chuyến đi. Với NotebookLM, giai đoạn thu thập và liên kết thông tin trở nên gọn nhẹ; phần đưa mọi thứ vào Google Calendar để thành lịch trình thực tế chỉ mất 20 phút thay vì cả giờ tái tra cứu.
So sánh NotebookLM và ứng dụng lập lịch tự động như Wanderlog, minh họa hạn chế lập lịch tự động
Hợp tác nhóm còn chưa trơn tru: chức năng chia sẻ workspace tồn tại nhưng chưa mượt mà như Notion. Vì vậy, NotebookLM tỏa sáng nhất khi người lập kế hoạch là một cá nhân hoặc một người chịu trách nhiệm tổng hợp rồi chia sẻ bản kế hoạch hoàn chỉnh.
Kết luận
NotebookLM định nghĩa lại khái niệm “công cụ lập kế hoạch du lịch” từ một hộp công cụ lưu trữ thành một bộ óc biết kể chuyện. Đối với những ai bị choáng ngợp bởi hàng chục tab trình duyệt, ảnh chụp màn hình và bookmark lộn xộn, NotebookLM biến nghiên cứu thành một cơ sở tri thức sống — nơi lý do, ưu tiên và nguồn tham khảo được bảo toàn. Nếu bạn là người thích học, ghi chép và muốn chuyến đi có hồn chứ không chỉ có lịch, hãy cân nhắc thử NotebookLM. Bạn đã sẵn sàng để biến bản đồ hỗn độn thành một câu chuyện du lịch chưa? Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn ở phần bình luận.
